AI 节能的前提是「能分清楚谁在用电」：水泵、电梯、照明、空调各自独立计量，才能定位异常。没有分表就直接上算法，通常只能给出「本月用电偏高」这类无用结论。正确顺序是分表采集 → 基线建模 → 异常告警 → 策略调整。
| 环节 | 常见问题 | 典型动作 |
|---|---|---|
| 公共照明 | 全天常亮、分区不清 | 分时分区控制、换感应 |
| 空调 | 温度设定过低、长时间空转 | 设定下限、按人流量启停 |
| 水泵 | 夜间仍恒压运行 | 变频 + 夜间降压 |
| 电梯 | 待机耗电、非高峰全开 | 闲时停梯策略 |
用三个数算：投资额、年节省电费、回收期。回收期超过 3 年的项目，除非有设备到期更换的刚需，一般建议缓做；回收期在 1—2 年的优先做。所有节省数据都要有基线对比，不能只报「同比降了 10%」——可能只是入驻率下降。
AI 节能不承诺具体节能率，实际效果取决于设备状况、使用习惯与季节性；改造涉及电力与消防的，须由有资质单位实施。
物业侧的能耗采集与告警可并入智慧物业系统统一管理，新概念AI 提供 SaaS 化方案，具体以现场勘察结论为准。服务热线 400-1039-313。
不做分表能节能吗？
只能做粗放管理（如统一调温度），无法定位异常，效果有限且难以验证。
多久能看到效果？
策略调整类通常 1—2 个月可见；设备改造类要看施工周期。
数据要多细？
至少 15 分钟一次采样，按负荷分类；只有月度总数无法做异常定位。